Vous êtes à la recherche d'un cours accéléré de Python pour la science des données et vous voulez créer facilement votre premier projet en un rien de temps? Vous êtes constamment à la recherche d'informations sur les réseaux sociaux (comme les groupes FB) et vous ne savez pas par où commencer avec la programmation Python? Si c'est le cas, lisez la suite!

Python est souvent utilisé en science des données aujourd'hui car c'est un langage de programmation mature qui possède d'excellentes propriétés pour les programmeurs débutants. Parmi les plus notables de ces propriétés, citons le mot de passe facile à lire, la suppression des délimiteurs optionnels, l'écriture dynamique et l'utilisation de la mémoire dynamique.

L'amélioration et la recherche très utile dans le monde de l'informatique et de la technologie ont accru l'importance de ses concepts les plus fondamentaux et essentiels sous mille aspects. Cette notion de principe est ce que nous appelons continuellement les données, et ces données sont la seule chose qui ouvre la voie à tout dans le monde. Les plus grandes organisations et entreprises du monde ont bâti leur création et leurs philosophies et déterminent une part unique de leur rémunération grâce aux données. La valeur et l'importance des données peuvent être comprises avec la simple certitude qu'un centre de stockage/distribution de données légitime est un million de fois plus rentable que la mine d'or pur du monde avancé.

Cependant, l'apprentissage de toutes les compétences requises pour maîtriser la science des données et l'apprentissage automatique pourrait certainement être un défi.

MAIS NE VOUS INQUIÉTEZ PAS: dans ce guide complet, nous avons condensé toutes les connaissances dont vous avez besoin d'une manière simple et pratique.

Dans ce livre, vous êtes prêt à découvrir:
- Comment faire vos premiers pas dans le monde de "Python". Je vous expliquerai, avec des images faciles à suivre, comment installer Python sur les systèmes Mac OS X, Windows et Linux.
- Comment mettre en place facilement votre premier projet de Data Science à partir de zéro avec Python en moins de 7 jours.
- Des codes et des exercices pratiques pour utiliser Python. Je vous expliquerai le processus étape par étape pour créer des jeux comme: "magic 8 ball" et "hangman game".
- Comment fonctionnent les algorithmes de régression utilisés en science des données et quels sont les meilleurs trucs et astuces pour travailler avec eux.
- Comment la bibliothèque Scikit-Learn est utilisée dans le développement d'un algorithme d'apprentissage automatique.
- Et bien d'autres choses encore!

Même si vous êtes encore un débutant qui se bat pour savoir comment démarrer des projets avec Python, ce livre vous donnera certainement les bonnes informations pour faire passer vos compétences en programmation au niveau supérieur.

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