Sei alla ricerca di un corso intensivo su Python e vorresti realizzare facilmente il tuo primo progetto da zero in pochissimo tempo? Sei alla costante ricerca di informazioni sui social network (come i gruppi FB) e non sai da dove cominciare con la programmazione Python? Se è così, continua a leggere!

Python è oggi spesso utilizzato nella scienza dei dati perché è un linguaggio di programmazione maturo che possiede eccellenti proprietà per i programmatori principianti. Alcune delle proprietà più importanti sono la facilità di lettura della password, la soppressione dei delimitatori opzionali, la scrittura dinamica e l'uso della memoria dinamica.

La scienza dei dati utilizza strategie scientifiche per elaborare i dati e separare le informazioni da essi. Si allontana da un'idea simile a quella di Big Data e Data Mining. Richiede attrezzature innovative insieme a calcoli e programmazioni utili per affrontare i problemi dei dati o per elaborare i dati per trarne un apprendimento sostanziale.

I miglioramenti e le ricerche estremamente utili nel mondo dell'informatica e della tecnologia hanno aumentato l'importanza dei suoi concetti più basilari ed essenziali sotto mille aspetti. Questa nozione di principio è ciò a cui ci riferiamo continuamente come dati, e i dati sono l'unica cosa che apre la strada a tutto il mondo. Le più grandi organizzazioni e aziende del mondo hanno costruito la loro creazione e le loro filosofie e determinano una parte unica del loro stipendio attraverso i dati. Il valore e l'importanza dei dati possono essere compresi con la semplice certezza che un centro di archiviazione/distribuzione dati legittimo è un milione di volte più redditizio della miniera d'oro puro del mondo avanzato.

Tuttavia, apprendere tutte le competenze necessarie per padroneggiare la scienza dei dati e l'apprendimento automatico potrebbe essere sicuramente impegnativo.

Ma non preoccuparti: in questa Guida completa ho condensato tutte le conoscenze necessarie in modo semplice e pratico. Grazie al suo approccio rivoluzionario e sistematico, le tue competenze saliranno alle stelle, indipendentemente dalla vostra precedente esperienza, con le migliori tecniche per manipolare ed elaborare gli insiemi di dati, imparare in profondità i principi della programmazione Python e le loro applicazioni nel mondo reale.

In questo libro sarai pronti a scoprire:
- Come muovere i primi passi nel mondo di "Python". Ti spiegherò, con immagini facili da seguire, come installare esattamente Python sui sistemi Mac OS X, Windows e Linux.
- Come impostare facilmente il tuo primo progetto di Data Science da zero con Python in meno di 7 giorni.
- Codici pratici ed esercizi per utilizzare Python. Ti spiegherò il processo passo-passo per creare giochi come: "magic 8 ball" e "hangman game".
- Come funzionano gli algoritmi di regressione utilizzati nella scienza dei dati e quali sono i migliori consigli e trucchi per lavorarci.
- Come viene utilizzata la libreria Scikit-Learn nello sviluppo di un algoritmo di apprendimento automatico.
- E molto altro ancora!

Anche se sei ancora un principianti che non sa come iniziare un progetto con Python, questo libro vi darà sicuramente le informazioni giuste per far salire le vostre capacità di programmazione al livello successivo.

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